具身智能数据采集降温,千万小时缺口待解
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具身智能数据采集降温,千万小时缺口待解
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AI 综述
中国信通院《具身智能训练场研究报告(2026年)》指出,机器人模型要达到“ChatGPT时刻”至少需要千万小时级有效数据,而当前全球可用的高质量真实数据仅数十万至百万小时级,缺口巨大。 今年下半年,具身智能数据采集热度下降。行业面临粗放量产、数据通用性不足和高成本摊销问题,真机数据每小时成本从数百元到上千元不等,商业模式尚未跑通。
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最新进展10月29日 07:00
具身智能数据采集降温:千万小时缺口与商业模式之困报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- 21世纪经济报道·数字报具身智能数据采集降温:千万小时缺口与商业模式之困
中国信通院《具身智能训练场研究报告(2026年)》指出,模型要实现机器人“ChatGPT时刻”至少需千万小时级有效数据,而当前全球可用高质量真实数据仅数十万至百万小时级。今年下半年数据采集热度下降,行业存在粗放量产、数据通用性不足与高成本摊销问题,真机数据每小时数百元到上千元不等。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。